얼굴 도둑 시대의 자화상 - The Self-Portrait in the Age of Face Thieves

2024

2024 BusanMoCA Platform - AI driven Exhibition-linked program

Project Design, Media Artist : Seunghyun Lee
Planning, Curator : Sang-min Ha
Development : In-mo Sung

Busan Museum of Contemporary Art, Korea

Stable Diffusion, Interactive installation, arduino, touchdesigner, photo printer

AI 체험형 전시 연계 프로그램으로, AI 기술의 발전과 데이터 수집의 경각심 공유를 통해 개인정보 보호의 중요성에 대한 인식 제고 및 디지털 시대의 기술과 인간의 공존에 대한 새로운 경험과 성찰을 위한 시민 참여형 프로그램

This is an AI experiential program linked to the exhibition, designed to raise awareness of data privacy through shared insights on advancements in AI technology and data collection, while offering new experiences and reflections on the coexistence of technology and humanity in the digital age.

1. 얼굴 인식 기술
스마트폰 잠금 해제, 공항 출입국 심사, 심지어 일부 상점의 결제 시스템에서도 얼굴 인식 기술이 사용되고 있다. 이렇게 수집된 얼굴 데이터는 우리도 모르는 사이에 다양한 목적으로 활용될 수도 있다.

2. 딥페이크 기술
수집된 얼굴 데이터는 딥페이크 기술을 통해 조작될 수 있다. 이는 개인의 명예훼손이나 사회적 혼란을 야기할 수 있다.

3. 데이터 결합의 위험
얼굴 데이터가 다른 개인정보와 결합되면, 개인의 전체적인 프로필이 만들어질 수 있다. 이는 정교한 타겟팅이나 사회적 차별에 악용될 수 있다.

1. Facial Recognition Technology
Facial recognition technology is used for unlocking smartphones, immigration inspections at airports, and even payment systems in some stores. The facial data collected in this way can be used for various purposes without our knowledge.

2. Deepfake Technology
The collected facial data can be manipulated using deepfake technology. This can lead to defamation or social chaos.

3. Risks of Data Combination
When facial data is combined with other personal information, a comprehensive profile of an individual can be created. This can be exploited for sophisticated targeting or social discrimination.